bazarr/libs/guess_language/data/models/de.py

# -*- coding: utf-8 -*-
model = {
 'en ': 0,
 'er ': 1,
 ' de': 2,
 'der': 3,
 'ie ': 4,
 ' di': 5,
 'die': 6,
 'sch': 7,
 'ein': 8,
 'che': 9,
 'ich': 10,
 'den': 11,
 'in ': 12,
 'te ': 13,
 'ch ': 14,
 ' ei': 15,
 'ung': 16,
 'n d': 17,
 'nd ': 18,
 ' be': 19,
 'ver': 20,
 'es ': 21,
 ' zu': 22,
 'eit': 23,
 'gen': 24,
 'und': 25,
 ' un': 26,
 ' au': 27,
 ' in': 28,
 'cht': 29,
 'it ': 30,
 'ten': 31,
 ' da': 32,
 'ent': 33,
 ' ve': 34,
 'and': 35,
 ' ge': 36,
 'ine': 37,
 ' mi': 38,
 'r d': 39,
 'hen': 40,
 'ng ': 41,
 'nde': 42,
 ' vo': 43,
 'e d': 44,
 'ber': 45,
 'men': 46,
 'ei ': 47,
 'mit': 48,
 ' st': 49,
 'ter': 50,
 'ren': 51,
 't d': 52,
 ' er': 53,
 'ere': 54,
 'n s': 55,
 'ste': 56,
 ' se': 57,
 'e s': 58,
 'ht ': 59,
 'des': 60,
 'ist': 61,
 'ne ': 62,
 'auf': 63,
 'e a': 64,
 'isc': 65,
 'on ': 66,
 'rte': 67,
 ' re': 68,
 ' we': 69,
 'ges': 70,
 'uch': 71,
 ' fü': 72,
 ' so': 73,
 'bei': 74,
 'e e': 75,
 'nen': 76,
 'r s': 77,
 'ach': 78,
 'für': 79,
 'ier': 80,
 'par': 81,
 'ür ': 82,
 ' ha': 83,
 'as ': 84,
 'ert': 85,
 ' an': 86,
 ' pa': 87,
 ' sa': 88,
 ' sp': 89,
 ' wi': 90,
 'for': 91,
 'tag': 92,
 'zu ': 93,
 'das': 94,
 'rei': 95,
 'he ': 96,
 'hre': 97,
 'nte': 98,
 'sen': 99,
 'vor': 100,
 ' sc': 101,
 'ech': 102,
 'etz': 103,
 'hei': 104,
 'lan': 105,
 'n a': 106,
 'pd ': 107,
 'st ': 108,
 'sta': 109,
 'ese': 110,
 'lic': 111,
 ' ab': 112,
 ' si': 113,
 'gte': 114,
 ' wa': 115,
 'iti': 116,
 'kei': 117,
 'n e': 118,
 'nge': 119,
 'sei': 120,
 'tra': 121,
 'zen': 122,
 ' im': 123,
 ' la': 124,
 'art': 125,
 'im ': 126,
 'lle': 127,
 'n w': 128,
 'rde': 129,
 'rec': 130,
 'set': 131,
 'str': 132,
 'tei': 133,
 'tte': 134,
 ' ni': 135,
 'e p': 136,
 'ehe': 137,
 'ers': 138,
 'g d': 139,
 'nic': 140,
 'von': 141,
 ' al': 142,
 ' pr': 143,
 'an ': 144,
 'aus': 145,
 'erf': 146,
 'r e': 147,
 'tze': 148,
 'tür': 149,
 'uf ': 150,
 'ag ': 151,
 'als': 152,
 'ar ': 153,
 'chs': 154,
 'end': 155,
 'ge ': 156,
 'ige': 157,
 'ion': 158,
 'ls ': 159,
 'n m': 160,
 'ngs': 161,
 'nis': 162,
 'nt ': 163,
 'ord': 164,
 's s': 165,
 'sse': 166,
 ' tü': 167,
 'ahl': 168,
 'e b': 169,
 'ede': 170,
 'em ': 171,
 'len': 172,
 'n i': 173,
 'orm': 174,
 'pro': 175,
 'rke': 176,
 'run': 177,
 's d': 178,
 'wah': 179,
 'wer': 180,
 'ürk': 181,
 ' me': 182,
 'age': 183,
 'att': 184,
 'ell': 185,
 'est': 186,
 'hat': 187,
 'n b': 188,
 'oll': 189,
 'raf': 190,
 's a': 191,
 'tsc': 192,
 ' es': 193,
 ' fo': 194,
 ' gr': 195,
 ' ja': 196,
 'abe': 197,
 'auc': 198,
 'ben': 199,
 'e n': 200,
 'ege': 201,
 'lie': 202,
 'n u': 203,
 'r v': 204,
 're ': 205,
 'rit': 206,
 'sag': 207,
 ' am': 208,
 'agt': 209,
 'ahr': 210,
 'bra': 211,
 'de ': 212,
 'erd': 213,
 'her': 214,
 'ite': 215,
 'le ': 216,
 'n p': 217,
 'n v': 218,
 'or ': 219,
 'rbe': 220,
 'rt ': 221,
 'sic': 222,
 'wie': 223,
 'übe': 224,
 ' is': 225,
 ' üb': 226,
 'cha': 227,
 'chi': 228,
 'e f': 229,
 'e m': 230,
 'eri': 231,
 'ied': 232,
 'mme': 233,
 'ner': 234,
 'r a': 235,
 'sti': 236,
 't a': 237,
 't s': 238,
 'tis': 239,
 ' ko': 240,
 'arb': 241,
 'ds ': 242,
 'gan': 243,
 'n z': 244,
 'r f': 245,
 'r w': 246,
 'ran': 247,
 'se ': 248,
 't i': 249,
 'wei': 250,
 'wir': 251,
 ' br': 252,
 ' np': 253,
 'am ': 254,
 'bes': 255,
 'd d': 256,
 'deu': 257,
 'e g': 258,
 'e k': 259,
 'efo': 260,
 'et ': 261,
 'eut': 262,
 'fen': 263,
 'hse': 264,
 'lte': 265,
 'n r': 266,
 'npd': 267,
 'r b': 268,
 'rhe': 269,
 't w': 270,
 'tz ': 271,
 ' fr': 272,
 ' ih': 273,
 ' ke': 274,
 ' ma': 275,
 'ame': 276,
 'ang': 277,
 'd s': 278,
 'eil': 279,
 'el ': 280,
 'era': 281,
 'erh': 282,
 'h d': 283,
 'i d': 284,
 'kan': 285,
 'n f': 286,
 'n l': 287,
 'nts': 288,
 'och': 289,
 'rag': 290,
 'rd ': 291,
 'spd': 292,
 'spr': 293,
 'tio': 294,
 ' ar': 295,
 ' en': 296,
 ' ka': 297,
 'ark': 298,
 'ass': 299,
}