You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
bazarr/libs/guess_language/data/models/ss.py

304 lines
3.7 KiB

# -*- coding: utf-8 -*-
model = {
' ku': 0,
' le': 1,
'la ': 2,
'eku': 3,
'a k': 4,
'nga': 5,
' ng': 6,
'a n': 7,
'nge': 8,
'a l': 9,
'lo ': 10,
' ne': 11,
'eti': 12,
'kwe': 13,
'ndz': 14,
'e n': 15,
'o l': 16,
' lo': 17,
'ela': 18,
'ema': 19,
'ent': 20,
'si ': 21,
' kw': 22,
'tsi': 23,
'i l': 24,
'wa ': 25,
'lel': 26,
'kut': 27,
'e k': 28,
'und': 29,
'ni ': 30,
'elo': 31,
'fun': 32,
'esi': 33,
' si': 34,
'ele': 35,
'tin': 36,
'tfo': 37,
' ti': 38,
'le ': 39,
'kha': 40,
'tse': 41,
'e l': 42,
'pha': 43,
'ung': 44,
'i k': 45,
' em': 46,
'ti ': 47,
'sa ': 48,
' um': 49,
'isa': 50,
'eli': 51,
'ndl': 52,
'ing': 53,
'set': 54,
'we ': 55,
'ise': 56,
'na ': 57,
'ang': 58,
'etf': 59,
'khe': 60,
'and': 61,
'o n': 62,
' we': 63,
'nti': 64,
'nye': 65,
'tfu': 66,
'ben': 67,
'a e': 68,
'uts': 69,
'let': 70,
'dza': 71,
'imi': 72,
'sek': 73,
'ko ': 74,
'lok': 75,
'eni': 76,
'ye ': 77,
'ba ': 78,
'nkh': 79,
'ebe': 80,
'alo': 81,
'o k': 82,
'lan': 83,
'ga ': 84,
'aba': 85,
'seb': 86,
' ye': 87,
'he ': 88,
'lwa': 89,
'kel': 90,
' te': 91,
' la': 92,
'kus': 93,
'wem': 94,
'ati': 95,
'ikh': 96,
'nek': 97,
'ala': 98,
'kuf': 99,
'i n': 100,
'oku': 101,
'ats': 102,
'mts': 103,
'hla': 104,
'wen': 105,
'a t': 106,
' na': 107,
'gek': 108,
'uhl': 109,
'kub': 110,
'ngu': 111,
'ka ': 112,
'aka': 113,
'fut': 114,
'kan': 115,
'kwa': 116,
' li': 117,
'kuc': 118,
'onk': 119,
'ban': 120,
'ana': 121,
'ulu': 122,
' se': 123,
' im': 124,
'akh': 125,
'ume': 126,
'a i': 127,
'les': 128,
'tim': 129,
'ula': 130,
'ini': 131,
'lwe': 132,
'za ': 133,
'fo ': 134,
'hul': 135,
' no': 136,
'han': 137,
'li ': 138,
'iph': 139,
'a s': 140,
'tis': 141,
'khu': 142,
'ta ': 143,
'dzi': 144,
'be ': 145,
'emi': 146,
'ma ': 147,
'end': 148,
'o t': 149,
'eke': 150,
'a u': 151,
' ka': 152,
'ane': 153,
'lek': 154,
'mel': 155,
'elw': 156,
'kun': 157,
'sis': 158,
'lon': 159,
'utf': 160,
'any': 161,
'kho': 162,
'kul': 163,
'hlo': 164,
' ba': 165,
'ufu': 166,
'aph': 167,
'lun': 168,
'e s': 169,
'hal': 170,
'ind': 171,
'isw': 172,
'o s': 173,
'use': 174,
'ekw': 175,
'me ': 176,
'ndv': 177,
'eng': 178,
'uph': 179,
'hat': 180,
'ne ': 181,
'so ': 182,
'lul': 183,
'nom': 184,
'te ': 185,
'lol': 186,
'awu': 187,
'nel': 188,
'lu ': 189,
'ha ': 190,
'wat': 191,
'men': 192,
'ete': 193,
' lw': 194,
'nem': 195,
'ako': 196,
'zin': 197,
'kuh': 198,
'sha': 199,
'bha': 200,
'gab': 201,
' in': 202,
'ale': 203,
'mis': 204,
'tem': 205,
'e e': 206,
'o e': 207,
'e t': 208,
'wek': 209,
'dze': 210,
'ome': 211,
'wel': 212,
' lu': 213,
'emb': 214,
'nis': 215,
' ek': 216,
'tsa': 217,
'u l': 218,
'o y': 219,
'dle': 220,
'ute': 221,
'len': 222,
'swa': 223,
'phe': 224,
'mkh': 225,
'ntf': 226,
'uke': 227,
'sit': 228,
'iny': 229,
'e i': 230,
'wo ': 231,
'ani': 232,
'phi': 233,
'wet': 234,
'sin': 235,
'nhl': 236,
'mal': 237,
'mba': 238,
'mfu': 239,
'fu ': 240,
'lab': 241,
'sik': 242,
'taw': 243,
'no ': 244,
'hle': 245,
'e u': 246,
'eki': 247,
'ase': 248,
'ali': 249,
'ulw': 250,
've ': 251,
'eka': 252,
'zel': 253,
'nta': 254,
'bon': 255,
'tek': 256,
'bo ': 257,
'sig': 258,
'ama': 259,
'ile': 260,
'ule': 261,
'tfw': 262,
'mph': 263,
'uma': 264,
'kup': 265,
'emt': 266,
'asi': 267,
'dlu': 268,
'ish': 269,
'umt': 270,
'gen': 271,
'o w': 272,
'ike': 273,
'iga': 274,
'hak': 275,
'abe': 276,
'net': 277,
'gan': 278,
'kis': 279,
'nde': 280,
'ngi': 281,
'ukh': 282,
'bek': 283,
'mo ': 284,
'phu': 285,
'sel': 286,
'elu': 287,
'i t': 288,
'ant': 289,
'dvo': 290,
'a y': 291,
'vo ': 292,
'hum': 293,
'lis': 294,
'dla': 295,
'gam': 296,
'ive': 297,
'jen': 298,
'ket': 299,
}